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Enregistrement W4403836638 · doi:10.1155/2024/6496088

An Update on Reported Variants in the Skeletal Muscle <i>α</i>‐Actin (<i>ACTA1</i>) Gene

2024· review· en· W4403836638 sur OpenAlexfundno aff
Joshua S. Clayton, Mridul Johari, Rhonda L. Taylor, Lein Dofash, Gavin Monahan, Peter J. Houweling, Gianina Ravenscroft, Nigel G. Laing

Notice bibliographique

RevueHuman Mutation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Western AustraliaRaine Medical Research FoundationYork UniversityFrench Muscular Dystrophy AssociationMedical Research CouncilAssociation Française contre les MyopathiesStan Perron Charitable FoundationAustralian GovernmentNational Health and Medical Research CouncilMuscular Dystrophy Association
Mots-clésBiologyActinSkeletal muscleGeneGeneticsSarcomereCell biologyMyocyteAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ACTA1 gene encodes skeletal muscle alpha‐actin, which forms the core of the sarcomeric thin filament in adult skeletal muscle. ACTA1 represents one of six highly conserved actin proteins that have all been associated with human disease. The first 15 pathogenic variants in ACTA1 were reported in 1999, which expanded to 177 in 2009. Here, we update on the now 607 total variants reported in LOVD, HGMD, and ClinVar, which includes 343 reported pathogenic/likely pathogenic (P/LP) variants. We also provide suggested ACTA1 ‐specific modifications to ACMG variant interpretation guidelines based on our analysis of known variants, gnomAD reports, and pathogenicity in other actin isoforms. Using these criteria, we report a total of 447 P/LP ACTA1 variants. From a clinical perspective, the number of reported ACTA1 disease phenotypes has grown from five to 20, albeit with some overlap. The vast majority (74%) of ACTA1 variants cause nemaline myopathy (NEM), but there are increasing numbers that cause cardiomyopathy and novel phenotypes such as distal myopathy. We highlight challenges associated with identifying genotype–phenotype correlations for ACTA1 . Finally, we summarize key animal models and review the current state of preclinical treatments for ACTA1 disease. This update provides important resources and recommendations for the study and interpretation of ACTA1 variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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