An Update on Reported Variants in the Skeletal Muscle <i>α</i>‐Actin (<i>ACTA1</i>) Gene
Notice bibliographique
Résumé
The ACTA1 gene encodes skeletal muscle alpha‐actin, which forms the core of the sarcomeric thin filament in adult skeletal muscle. ACTA1 represents one of six highly conserved actin proteins that have all been associated with human disease. The first 15 pathogenic variants in ACTA1 were reported in 1999, which expanded to 177 in 2009. Here, we update on the now 607 total variants reported in LOVD, HGMD, and ClinVar, which includes 343 reported pathogenic/likely pathogenic (P/LP) variants. We also provide suggested ACTA1‐specific modifications to ACMG variant interpretation guidelines based on our analysis of known variants, gnomAD reports, and pathogenicity in other actin isoforms. Using these criteria, we report a total of 447 P/LP ACTA1 variants. From a clinical perspective, the number of reported ACTA1 disease phenotypes has grown from five to 20, albeit with some overlap. The vast majority (74%) of ACTA1 variants cause nemaline myopathy (NEM), but there are increasing numbers that cause cardiomyopathy and novel phenotypes such as distal myopathy. We highlight challenges associated with identifying genotype–phenotype correlations for ACTA1. Finally, we summarize key animal models and review the current state of preclinical treatments for ACTA1 disease. This update provides important resources and recommendations for the study and interpretation of ACTA1 variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».