Aqueous Supercapacitor with Wide‐Temperature Operability and over 100,000 Cycles Enabled by Water‐in‐Salt Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supercapacitors are crucial in renewable energy integration, satellite power systems, and rapid power delivery applications for mitigating voltage fluctuations and storing excess energy. Aqueous electrolytes offer a promising solution for low‐cost and safe supercapacitors. However, they still face limitations in cycle life and wide‐temperature range performance. Here, we present a symmetric supercapacitor utilizing activated carbon electrodes and a “water‐in‐salt” electrolyte (WiSE) based on lithium perchlorate. The WiSE electrolyte exhibits an expanded electrochemical stability window, endowing the aqueous supercapacitor with remarkable stability and long cycle life of over 100,000 cycles at 500 mA g−1 with more than 91 % capacity retention. Moreover, the supercapacitor demonstrates good rate capability and wide temperature operability ranging from −20 to 80 °C. The use of high concentrations of salt in the aqueous electrolyte contributes not only to the enhancement of supercapacitor performance and cycle life but also to the temperature stability range, enabling all‐season operability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».