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Enregistrement W4403842250 · doi:10.1016/j.crphar.2024.100206

Alpha-lipoic acid: A promising pharmacotherapy seen through the lens of kidney diseases

2024· review· en· W4403842250 sur OpenAlexaff
George J. Dugbartey, Karl K. Alornyo, Christabel O Dapaa-Addo, Emmanuel Botchway, Emmanuel K Kwashie, Yvonne Harley

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Pharmacology and Drug Discovery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlpha-Lipoic AcidPharmacotherapyMedicineAlpha (finance)PharmacologyIntensive care medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney diseases have rapidly increased in prevalence over the past few decades, and have now become a major global public health concern. This has put economic burden on the public healthcare system and causing significant morbidity and mortality worldwide. Unfortunately, drugs currently in use for the management of kidney diseases have long-term major adverse effects that negatively impact the quality of life of these patients, hence making these drugs a “necessary evil”. In recent times, antioxidant therapy has been explored as a potential pharmacological avenue for treatment of kidney diseases, and could offer a better therapeutic option with less adverse effect profile. One of such antioxidants is alpha-lipoic acid (ALA), a sulphur-containing multifunctional antioxidant that is endogenously produced by lipoic acid synthase in the mitochondria of many tissues, including the kidney. Burgeoning evidence indicates that ALA is showing clinical promise in the treatment and pharmacological management of many kidney diseases through its antioxidant and other therapeutic properties by activating several protective mechanisms while inhibiting deleterious signaling pathways. In this review, we present ALA as a potent naturally occurring antioxidant, its mitochondrial biosynthesis and pharmacological properties. In addition, we also discuss within the limit of present literature, ALA and its underlying molecular mechanisms implicated in experimental and clinical treatment of various kidney conditions, and thus, may offer nephrologists an additional and/or alternative avenue in the pharmacological management and treatment of kidney diseases while giving hope to these patients. • Alpha-Lipoic acid attenuates acute kidney injury. • Alpha-Lipoic acid ameliorates renal ischemia-reperfusion injury. • Alpha-Lipoic acid offers therapeutic benefit in diabetic nephropathy. • Alpha-Lipoic acid is beneficial in the treatment of hypertension and hypertensive nephropathy. • Alpha-Lipoic acid could be a potential drug of choice for ESRD patients undergoing hemodialysis therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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