Rumen fermentation shifts and microbial dynamics in mid-lactating Holstein dairy cows experiencing heat stress and subsequent recovery periods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we investigated the effects of heat stress (HS) on rumen fermentation, blood parameters, and ruminal microbial communities in mid-lactating Holstein dairy cows in Korea. METHODS: Our study involved 12 mid-lactation Holstein dairy cows aged 55.54 months with 2.5±0.65 parities and 100 to 200 days in milking (DIM), fed a total mixed ratio diet. Samples were collected during HS (temperature-humidity index [THI] = 81.69) and recovery (RC) period (THI 69.84). The samples were analyzed for rumen fermentation, blood parameters, heat shock proteins, and microbial communities in dairy cows. RESULTS: The milk yield, milk fat, milk protein, and milk urea nitrogen levels differed significantly between two-time points (p<0.05). Rumen pH and volatile fatty acid concentrations, the pH was not significantly different (p = 0.619) between HS and RC periods; however, the ammonia nitrogen (NH3-N) levels increased during HS period ), however, there was no significant difference (p>0.05). Blood total protein significantly increased during HS period compared with that during RC period (p<0.05), while no significant differences were observed in other parameters between the two periods. HSP27, HSP70, and HSP90 increased in dairy cows under HS conditions compared with those during the RC period. Taxonomic classification revealed that Firmicutes and Bacteroidetes dominated the bacterial community. PERMANOVA and PERMDISP showed significant differences in rumen bacterial diversity between HS and RC periods, based on Unifrac metrics (p = 0.044 and p = 0.015, respectively), indicating taxonomic variations. Microbial networks with correlations of >0.8 (p<0.05) showed a complex structure with equal positive and negative connections, indicating Anaerohabdus furcosa and Ruminiclostridium cellobioparum as key species during the HS and RC periods respectively. CONCLUSION: HS significantly impacts Holstein dairy cows' physiological and metabolic processes, altering rumen fermentation, blood biochemistry, and gut microbiota during mid-lactation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».