Synergistic Passivation of Bulk and Interfacial Defects Improves Efficiency and Stability of Inverted Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Defects both in bulk and at the interfaces serve as charge trapping sites for nonradiative recombination and as ion migration pathways, resulting in degradation of perovskite solar cell efficiency and stability. In this work, a strategy for simultaneous passivation of both bulk and interfacial defects is reported. For bulk passivation polystyrene (PS) is used as an additive in the perovskite precursor which reduces the structural defects by forming larger defect‐free grains. While the F‐PEAI cation is used to passivate the interfacial defects, present at both perovskite HTL/ETL interfaces. Furthermore, by conducting control measurements with just bulk modification (PS), just interface modification (F‐PEAI), and a combination of both, the role of individual defect passivation strategies is decoupled. As a result of simultaneous bulk as well as interfacial passivation, the modified perovskite solar cell shows the highest efficiency of 22.32% with a high V oc of 1.14 V and fill factor of 80%. Moreover, the cells have excellent stability retaining 92% and 99% of their initial efficiency after 1008 h and 560 h under ISOS‐ D1 and D2 storage conditions. These results highlight the importance of simultaneous bulk and interfacial passivation for improving solar cell efficiency and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».