Kin-State Intervention and the Securitization-Minority Policy Nexus: Hungarians and Russian-Speakers in Central and Eastern Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Russia’s full-scale invasion of Ukraine in 2022, launched under the pretext of protecting the rights of Russian kin populations outside of Russia, had a massive impact on security concerns beyond Ukraine. An important consequence was the intensification of insecurities about the presence of large Russian-speaking minorities in Russia’s neighboring states. Scholars have long emphasized that kin-state involvement can lead to the securitization of minority issues, harming the willingness of governments to support collective claims by minorities associated with that kin-state. Yet there is scarce empirical knowledge about whether and under what conditions an assertive kin-state triggers securitization resulting in restrictive minority policy. We assessed this securitization-minority policy nexus comparatively, focusing on the impact of intensifying Hungarian and Russian kin-state activism on policies toward Hungarian and Russophone minorities in five states in Central and Eastern Europe. Our main finding is that intensified kin-state activism does not significantly disrupt previously established paths in minority policy-making, unless a kin-state turns to territorial revisionism. We also found that titular ontological insecurity (faced by actors belonging to a state’s dominant ethnic group) is a helpful heuristic for explaining instances when securitization results in policy restrictions, and we offer conceptual tools for analyzing the salience of both internal and external sources of titular insecurity. Ultimately, our findings highlight the necessity for scholars to distinguish between nonterritorial and territorial types of kin-state intervention in studies about the security dimension of kin-state involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».