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Genetic variants for head size share genes and pathways with cancer
Alexander Teumer, Vince D. Calhoun, Manabu Nagata, Raymond A. Poot, Aad van der Lugt, Svenja Caspers, Gloria Hoi‐Yee Li, Charlotte A. M. Cecil, Arno Villringer, Céline S. Reinbold, Neda Jahanshad, Soichiro Nakahara, Jason L. Stein, Mikołaj A. Pawlak, B. Gwen Windham, Outi Mäkitie, Quentin Le Grand, Ahmad R. Hariri, Katharina Wittfeld, Meike W. Vernooij, Asta K. Håberg, M. Kamran Ikram, Thomas W. Mühleisen, Jean‐François Dartigues, Adrian Preda, Marie‐Gabrielle Duperron, Anne Uhlmann, Anders Kämpe, Dan J. Stein, The Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology Consortium, Reinhold Schmidt, Beaté St Pourcain, Yash Patel, Maria J. Knol, Zdenka Pausová, Gennady V. Roshchupkin, Paul M. Thompson, Dianne H.K. van Dam-Nolen, Alexa Beiser, Ryan L. Muetzel, Hieab H.H. Adams, Han G. Brunner, Murray J. Cairns, Theo G.M. van Erp, Ami Tsuchida, Bernard Mazoyer, Catherine Helmer, Claudia L. Satizábal, Reut Avinun, Georg Homuth, The Enhancing NeuroImaging Genetics through Meta-Analysis Consortium, Susumu Miyamoto, Muralidharan Sargurupremraj, David J. Werring, Nele Friedrich, Fabìo Macciardi, Joshua C. Bis, Stephen Sidney, Yoichiro Kamatani, Sudha Seshadri, Sandra Van der Auwera, Henry Houlden, Hans J. Grabe, William R. Reay, Judith M. Ford, Kazuya Setoh, Kang Sim, Sander Lamballais, Ching‐Lung Cheung, Stéphanie Debette, Dan Liang, Thomas H. Mosley, Max Lam, Yann Quidé, Lenore J. Launer, Simon Haworth, Kazumichi Yoshida, Donald W. Bowden, Fumihiko Matsuda, Sven Cichon, Maria Enlund-Cerullo, Tavia E. Evans, Frauke Beyer, Chin Yang Shapland, Nil Aygün, Barry I. Freedman, R. Nick Bryan, Keane Lim, Aniket Mishra, Peter J. Koudstaal, Robin Bülow, Sture Andersson, Pamela J. Schreiner, Amaia Carrión-Castillo, Sarah E. Medland, Fang‐Chi Hsu, Clifford R. Jack, M. Arfan Ikram, Susanne Moebus, Per Hoffmann, Alyssa R. Amod, Fabrice Crivello, Melissa J. Green, Myriam Fornage, Gwénaëlle Catheline, Markus Scholz, Tomáš Paus, Shareefa Dalvie, Charles DeCarli, Xueqiu Jian, Mariël W.A. Teunissen, Barbara Franke, Daniël Bos, Shuo Li, Cora E. Lewis, Jean Shin, Tonya White, Christiane Jockwitz, Qiong Yang, Yasuharu Tabara, Joshua Atkins, A. Veronica Witte, W. T. Longstreth
Notice bibliographique
RevueUNC Libraries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchWake Forest School of MedicineMacquarie Group FoundationUniversität GreifswaldNational Institutes of HealthHeinz Nixdorf StiftungSiemens HealthineersUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustRamsay Health CareFondation Bettencourt SchuellerFondation de FranceKaiser Foundation Research InstituteVetenskapsrådetNovo NordiskSuomen Lääketieteen SäätiöBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftErasmus Medisch CentrumZonMwMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Center for Research ResourcesAgence Nationale de la RechercheUniversity of TorontoBritish Heart FoundationAustralian Schizophrenia Research BankBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingPratt FoundationNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of OntarioInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of MinnesotaEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchUniversité de BordeauxCompute CanadaEuropean CommissionSchool of Medicine, Boston UniversityNorthwestern UniversityHeart and Stroke Foundation of CanadaSanofiU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésGeneGeneticsBiologyHead (geology)Computational biologyEvolutionary biologyPaleontology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon