Characterization of Laboratory-Confirmed Creutzfeldt-Jakob Disease From 3 Ontario Tertiary Care Centers Between 2012 and 2022: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Globally, Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) affects one in one million people annually, but there is a paucity of recent Canadian data. This study summarizes epidemiology trends and diagnostic timelines of laboratory-confirmed CJD cases in three tertiary Ontario hospitals. Method Using laboratory information systems, we identified 30 patients with a laboratory-confirmed CJD diagnosis between 2012 and 2022 at three major tertiary hospitals in Ontario. Retrospective chart reviews were then completed. Results Patients had a mean of 2.2 hospital visits (SD, 1.2) prior to being admitted for testing. The most common symptom presentations included loss of coordination (63.3%), behavioral changes (60%), progressive mobility loss (53.4%), memory loss (50.0%), and involuntary movements (50.0%). Magnetic resonance imaging findings showed potential CJD in 76.7% of cases, and 56.7% exhibited periodic sharp wave complexes characteristic of CJD on electroencephalogram. The mean duration from symptom onset to microbiologic testing was 91 days (SD, 90.7). End-point quaking-induced conversion (EP-QuIC) testing of cerebrospinal fluid was positive in 90.0% of patients, while 83.3% tested positive for 14-3-3 on enzyme-linked immunosorbent assay. Elevated cerebrospinal fluid 14-3-3 levels significantly correlated with shorter duration from symptom onset to death (R2 = 0.71, F = 19.55, P = .0022). Post-diagnosis, 46.7% of patients were discharged home, 16.6% were transferred to external palliative care or hospice facilities, and 36.7% died during admission. The mean time from symptom onset to death was 121 days (SD, 120.7), and from diagnosis to death 35 days (SD, 83.9). Conclusions This study highlights the importance of early CJD consideration and laboratory testing when appropriate neurologic symptoms are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».