Association Between <i>Mycobacterium tuberculosis</i> Sensitization and Insulin Resistance Among US Adults Screened for Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Type 2 diabetes mellitus (T2DM) may be a long-term sequela of infection with Mycobacterium tuberculosis (Mtb) by mechanisms that remain to be fully explained. We evaluated the association between Mtb sensitization and T2DM and, via mediation analysis, the extent to which it is mediated by insulin resistance and/or β-cell failure. Methods Adults were assessed for T2DM by fasting plasma glucose, 2-hour oral glucose tolerance testing, and hemoglobin A1c; β-cell dysfunction and insulin resistance by homoeostasis model assessment 2; and Mtb sensitization by tuberculin skin testing. Associations between Mtb sensitization and T2DM were modeled with probit regression and decomposed into indirect effects of β-cell dysfunction and insulin resistance. Analyses were adjusted for sociodemographic, behavioral, and clinical characteristics. Results We included 1843 adults. Individuals with Mtb sensitization were older than those without Mtb (median [IQR], 54 [39–64] vs 47 [33–62] years). As compared with being uninfected, Mtb sensitization was associated with T2DM (adjusted absolute risk difference, 9.34% [95% CI, 2.38%–15.0%]; P < .001) and increased insulin resistance (adjusted median difference, 0.16 [95% CI, .03–.29]; P = .014) but not β-cell dysfunction (adjusted median difference, −3.1 [95% CI, −10.4 to 4.3]; P = .42). In mediation analyses, insulin resistance mediated 18.3% (95% CI, 3.29%–36.0%; P = .020) of the total effect of the association between Mtb sensitization and T2DM. Conclusions Definitive prospective studies examining incident T2DM following tuberculosis are warranted. Notwithstanding, our findings suggest that exposure to Mtb may be a novel risk factor for T2DM, likely driven by an increase in insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».