Cancer cachexia and weight loss before CAR T-cell therapy for lymphoma are independently associated with poor outcomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has transformed the care of lymphoma, yet many patients relapse. Several prognostic markers have been associated with CAR T-cell outcomes, such as tumor burden, response to bridging chemotherapy, and laboratory parameters at the time of lymphodepletion or infusion. The effect of cancer cachexia and weight loss before CAR T cells on toxicity and outcomes is not well understood. Here, we present a retrospective single-institution cohort study of 259 patients with lymphoma treated with CAR T cells between 2017 and 2023. We observed that patients with >5% decrease in their body mass index in the 3 months preceding CAR T-cell treatment (weight loss group; all meeting one of the commonly accepted definitions of cancer cachexia) had higher disease burden and inflammatory parameters (C-reactive protein, ferritin, interleukin-6, and tumor necrosis factor α) at the time of lymphodepletion and CAR T-cell infusion. Patients with weight loss experienced higher rates of grade 3+ neurotoxicity and early hematotoxicity, but those effects were not seen upon multivariable adjustment. However, in both univariate and multivariable analysis, patients with weight loss had worse response rates, overall survival, and event-free survival, indicating that weight loss is an independent poor prognostic factor. Our data suggest that weight loss in the 3 months preceding CAR T-cell therapy represents a worrisome "alarm signal" and a potentially modifiable factor, alongside tumor burden and inflammation, and warrants further investigation in patients treated with CAR T-cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».