Marital Commitment Mediates the Effects of Forgiveness and Alexithymia on Marriage Quality in Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nursing, as a demanding and stressful profession, can negatively impact the marital quality of nursing students. This study investigates the mediating role of marital commitment in the relationship between interpersonal forgiveness, alexithymia, and marital quality in nursing students in Ahvaz City, Iran. Methods: This study employed a descriptive correlational research design. A sample of 204 nursing students was selected using a convenience sampling method in the academic year 2022-2023. The subjects completed the interpersonal forgiveness measurement questionnaire (IFMQ), Toronto alexithymia scale (TAS), and dimensions of commitment inventory (DCI). Also, the revised dyadic adjustment scale (RDAS) was used to measure marital quality among the subjects. The proposed model was evaluated using the structural equation modeling (SEM) approach. The bootstrap test was employed to examine the indirect relationships. Data analysis was conducted using SPSS software, version 27 for preliminary exploration and AMOS software, version 24.0 for SEM analysis. The threshold for statistical significance was set at α=0.05. Results: Interpersonal forgiveness was significantly and positively correlated with marital quality and marital commitment in nursing students (P<0.001). Additionally, marital commitment positively and significantly correlated with marital quality (P<0.001). Alexithymia had a negative and significant correlation with marital commitment in nursing students (P<0.001) but did not show a significant correlation with marital quality. The indirect path from interpersonal forgiveness to marital quality through the mediating role of marital commitment was significant (P<0.001). Similarly, the indirect path from alexithymia to marital quality through the mediating role of marital commitment was also significant (P<0.001). Conclusion: Fostering forgiveness and open communication, which strengthens marital commitment, is paramount for promoting marital quality among nursing students. These findings provide valuable insights for relationship education programs and interventions tailored to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».