Editorial: Seizures in brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
Epileptic seizures can be the first presenting symptom before a diagnosis is confirmed in approximately 30-60% of primary brain tumor patients [1]. In addition, seizures due to tumors of the central nervous system are the second most common cause of epilepsy in adults (following hippocampal sclerosis) or children (following focal cortical dysplasia) [2]. Seizure-related complications can significantly affect clinical prognosis and directly affect quality of life, including mental health [3][4]. In comparison to metastatic lesions and high-grade tumors, such as glioblastoma, a higher seizure incidence is observed in low-grade tumors, especially in association with dysembryoplastic neuroepithelial tumors (DNET) and gangliogliomas, known as "long-term epilepsy-associated brain tumors" (LEATs), as well as oligodendrogliomas and low-grade astrocytomas [5-6]. therapy was adopted by using a higher maintenance dose of lacosamide and levetiracetam by 25% 63 administered 48 hours prior to the surgery. In addition, intravenous infusion of fosphenytoin (20 64 mg/kg) prior to direct electrical stimulation, followed by a maintenance dosing of 300 mg/day for 14 65 days, prevented EPS occurrence. This case highlighted that aggressive prophylactic usage of anti-66 seizure medication therapy perioperatively could be considered in the management of patients with 67 tumor-related epilepsy who are at risk of EPS. Future double-blinded randomized controlled trials are 68 required to further validate and extend these observations. Also, the side effect profile of aggressive 69 prophylactic anti-seizure medications and their effect on postoperative recovery need to be explored. 70Seizure is a common presentation in patients with ganglioglioma; however, some patients still 71 experience postoperative seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».