Functional interaction between transcription factor Sfp1 and the NuA4 complex in response to nutrient availability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ribosome biogenesis is a crucial process requiring enormous transcriptional output. In budding yeast, the expression of 138 ribosomal protein (RP) genes and over 200 ribosome biogenesis (RiBi) genes is regulated by an intricate network of factors, including the nutrient-sensitive transcription activator Sfp1 and the NuA4 coactivator/acetyltransferase complex. Nutrient starvation or inhibition of TORC1 by rapamycin leads to repression of RP and RiBi genes, in part through blocking Sfp1 nuclear localization and NuA4-dependent chromatin acetylation. Here, we demonstrate that Sfp1 physically interacts with NuA4 in a TORC1-dependent manner. Our results indicate that Sfp1, along with NuA4, regulate the transcription of RiBi and RP genes via distinct mechanisms depending on promoter architectures. Sfp1 promotes histone acetylation at the promoters without affecting NuA4 recruitment. In contrast, NuA4 does impact Sfp1 binding but specifically at two classes of RP genes. Importantly, NuA4 acetylates Sfp1 at lysines 655 and 657, regulating its function. Cells expressing Sfp1 with acetyl-mimicking mutations exhibit increased expression of RiBi genes while RP genes remain stable. However, the same mutants lead to the loss of Sfp1 binding/activity at RiBi genes when cells are under non-optimal growth conditions. Mimicking constitutive acetylation of Sfp1 also limits the transcriptional burst of RP genes upon addition of glucose. Altogether, these results draw an intricate functional relationship between Sfp1 and NuA4 to control ribosome biogenesis, fine-tuning transcription output in different growth conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».