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Enregistrement W4403884712 · doi:10.48550/arxiv.2410.03628

Supporting Data for PRX Quantum (Universal Adapters between quantum LDPC codes)

2024· preprint· en· W4403884712 sur OpenAlexfundno aff
Esha Swaroop, Tomas Jochym-O’Connor, Theodore J. Yoder

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimons Institute for the Theory of Computing, University of California BerkeleyInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesU.S. Department of Energy
Mots-clésLow-density parity-check codeComputer scienceQuantumError floorTheoretical computer sciencePhysicsAlgorithmDecoding methodsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum LDPC surgery using auxiliary graph construction. This data accompanies arXiv:2410.03628 . The goal is to illustrate the code deformation/logical measurement scheme presented in the paper. The two small quantum LDPC codes used as examples to illustrate the scheme are [[98,6,12]] bivariate bicyclic code [[200,20,10]] lifted product code This data contains Parity check matrices (Hx and Hz) for the original quantum LDPC codes, deformed quantum LDPC codes, to- measure logicals Z_1, Z_2, Z_3 individually, as well as - measure Z_1 Z_2 jointly (multi-code), and - measure Z_1 Z_3 jointly (intra-code). Input graph and Output matrices for SkipTree algorithm (sparse basis transformation to the canonical repetition code) proposed in this paper. The code deformation scheme presented in this paper preserves code distance and maintains sparsity in the deformed quantum code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5220,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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