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Enregistrement W4403896221 · doi:10.1080/18125980.2024.2354178

White Masters and Black Servants: A Decolonial Analysis of Winky D’s “Happy Again” Music Video

2024· article· en· W4403896221 sur OpenAlexaff
Selina Linda Mudavanhu

Notice bibliographique

RevueMuziki · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)Art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2021, Zimbabwean musician Winky D (born Wallace Chirumiko) released the video to his song “Happy Again.” While many cheered the release, the “Happy Again” video was not immune to criticism. Drawing on concepts of coloniality and decoloniality as well as framing theory, this article uses thematic analysis to deconstruct the kinds of selections that perpetuate coloniality that were spotlighted and made noticeable in the “Happy Again” music video. Further, the article discusses the implications of such depictions as well as proposes possible representations that could have been less problematic. By focusing on race, this article contributes to scholarship on representations in Zimbabwean music which has predominantly examined portrayals of gender. Considering that Winky D’s artistic creation lives on YouTube where many continue to view it, this article relies on cultivation theory to justify why contesting and rejecting the problematic depictions of Blackness and Whiteness in the video is urgent. Despite the British formally leaving Zimbabwe at the country’s flag independence in 1980, the framing of Blackness and Whiteness in the video shows a continuation of imperialist ideas that anchored the colonial project. White people are framed as affluent masters while Black individuals are portrayed as poor servants. These representations have potentially deleterious consequences when embraced by credulous and unwary audiences. The article concludes by highlighting its contributions to nuancing theories used to scaffold the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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