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Enregistrement W4403907624 · doi:10.21142/tl.2024.3523

Relación entre la erosión dental y la medicación para el asma en niños: una revisión sistemática

2024· dissertation· es· W4403907624 sur OpenAlexaboutno aff
André Alexis Díaz-Quevedo, Diana Guadalupe Anaya Rubina

Notice bibliographique

RevueUniversidad Científica del Sur · 2024
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMedical research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: La erosión dental es una alteración que afecta la integridad de los dientes y tiene diversas etiologías. Se menciona que los medicamentos para el asma pueden ser un factor etiológico, sin embargo, los estudios no logran aclarar la posible asociación entre estas variables en niños con asma. Objetivo: Determinar la relación entre la erosión dental y el consumo de medicamentos para el asma en pacientes pediátricos, mediante una revisión sistemática de artículos publicados. Materiales y métodos: Una búsqueda sistemática fue realizada en las bases de datos MEDLINE (vía PubMed), Scopus, Web of Science, Scielo, Cochrane Library, Embase, LILACS y literatura gris (vía Open Gray). Dos investigadores de manera independiente seleccionaron los artículos de acuerdo con la pregunta PEOS en conjunto con el programa Rayyan. La escala Newcastle-Ottawa fue empleada para determinar el riesgo de sesgo. Resultados: De los 120 registros identificados, seis artículos fueron seleccionados en base a los criterios de inclusión. Tres estudios demostraron la mayor prevalencia de la erosión dental en niños con medicación para asma a diferencia de los niños sanos, mientras que otros tres estudios refirieron una mayor prevalencia de lesiones erosivas en los niños sanos. Conclusión: El consumo de medicamentos para el asma no fue un factor determinante para la aparición de lesiones erosivas en los dientes en pacientes pediátricos con esta condición sistémica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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