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Record W4403907624 · doi:10.21142/tl.2024.3523

Relación entre la erosión dental y la medicación para el asma en niños: una revisión sistemática

2024· dissertation· es· W4403907624 on OpenAlexaboutno aff
André Alexis Díaz-Quevedo, Diana Guadalupe Anaya Rubina

Bibliographic record

VenueUniversidad Científica del Sur · 2024
Typedissertation
Languagees
FieldMedicine
TopicMedical research and treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción: La erosión dental es una alteración que afecta la integridad de los dientes y tiene diversas etiologías. Se menciona que los medicamentos para el asma pueden ser un factor etiológico, sin embargo, los estudios no logran aclarar la posible asociación entre estas variables en niños con asma. Objetivo: Determinar la relación entre la erosión dental y el consumo de medicamentos para el asma en pacientes pediátricos, mediante una revisión sistemática de artículos publicados. Materiales y métodos: Una búsqueda sistemática fue realizada en las bases de datos MEDLINE (vía PubMed), Scopus, Web of Science, Scielo, Cochrane Library, Embase, LILACS y literatura gris (vía Open Gray). Dos investigadores de manera independiente seleccionaron los artículos de acuerdo con la pregunta PEOS en conjunto con el programa Rayyan. La escala Newcastle-Ottawa fue empleada para determinar el riesgo de sesgo. Resultados: De los 120 registros identificados, seis artículos fueron seleccionados en base a los criterios de inclusión. Tres estudios demostraron la mayor prevalencia de la erosión dental en niños con medicación para asma a diferencia de los niños sanos, mientras que otros tres estudios refirieron una mayor prevalencia de lesiones erosivas en los niños sanos. Conclusión: El consumo de medicamentos para el asma no fue un factor determinante para la aparición de lesiones erosivas en los dientes en pacientes pediátricos con esta condición sistémica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.575
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.314
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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