Numerical and experimental investigation of Darrieus vertical axis wind turbines to enhance self-starting at low wind speeds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Wind energy, being renewable, cost-effective, and environmentally friendly, has attracted global attention. However, due to suboptimal performance and limited research, vertical axis wind turbines (VAWTs) lag behind horizontal axis wind turbines (HAWTs) in commercial applications, particularly for large-scale installations. This study aims to improve the self-starting capability of the Darrieus VAWT. While some parameters, such as the number of blades (N) and solidity (σ), have been studied extensively, the airfoil shape has not received as much attention. This study compares the performance of National Advisory Committee for Aeronautics (NACA) airfoils and Selig airfoils at a Reynolds number (Re) of 40,673. The investigation revealed that the NACA0015 airfoil exhibited the highest peak power coefficient ( C p ). Further analysis utilizing an advanced double multiple stream tube (DMST) code in MATLAB increased the peak C p by adjusting the thickness-to-camber ratio (t/c) of the NACA0015 airfoil, resulting in a 12.50 % increase in the maximum achievable C p at a Re of 40,673. This study compared four modes of VAWT operation, utilizing the NACA0015 airfoil and a modified NACA0015 airfoil for both straight-bladed and embossed-bladed VAWTs. The results showed that the modified NACA0015 airfoil for embossed-bladed VAWTs exhibited the best self-starting capability and rotation at wind velocities of 1 to 9 m s -1 . Additionally, the self-starting force required by embossed-bladed VAWTs was lower than that needed by straight-bladed VAWTs due to the ability of the embossed material to enhance airflow attachment to the VAWT and suppress turbulence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle