The Influence of Aspergillus fumigatus Fatty Acid Oxygenases PpoA and PpoC on Caspofungin Susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Aspergillus fumigatus can cause invasive pulmonary aspergillosis (IPA). Fungicidal azoles and fungistatic caspofungin (CAS) are the first- and second-line therapies, respectively, used to treat IPA. Treatment of A. fumigatus with CAS or micafungin induces the production of the oxylipin 5,8-diHODE by the fungal oxygenase PpoA. For this article, we investigated the influence of ppo genes, which encode the fatty acid oxygenases responsible for oxylipin biosynthesis, on CAS tolerance. The influence of PpoA and PpoC on CAS tolerance is mediated by MpkA phosphorylation and protein kinase A (PKA) activity. RNAseq transcriptional profiling and the label-free quantitative proteomics of the ppoA and ppoC mutants showed that differentially expressed genes and proteins are related to secondary metabolites and carbohydrate metabolism. We also characterized two clinical isolates, CM7555 and IFM61407, which decrease and increase susceptibility to CAS, respectively. CM7555 does not exhibit increased oxylipin production in the presence of CAS but oxylipin induction upon CAS exposure is increased in IFM61407, suggesting that oxylipins are not the only mechanism involved in CAS tolerance in these isolates. Upon CAS exposure, CM7555 has higher MpkA phosphorylation and PKA activity than IFM61407. Our results reveal the different aspects and genetic determinants involved in A. fumigatus CAS tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».