Biotic stress alleviation: A sneak peek into the beneficial taxa in rhizosphere
Notice bibliographique
Résumé
Biotic stress is a known cause of considerable agricultural loss, and reducing this loss is crucial for enhancing crop productivity and achieving global food security. Although plants are sessile, they have well-equipped beneficial microbial neighbors in the rhizosphere that can be shaped and recruited to meet their needs, especially during periods of stress. Multiple factors stimulate shifts within beneficial microbes, especially the most malleable bacterial groups, to favour their host, and numerous studies have revealed how biotic stress strongly alters the rhizosphere taxa of plants to predominantly Proteobacteria, Firmicutes and Actinomycetes. To this end, the Actinomycetes-members of these bacterial taxa have been applied as beneficial bioinoculants to control diseases in plants with a dearth utilization of their metabolites (including antibiotics) as chemo-control agents against phytopathogens. Therefore, this review examines how biotic stress shapes key bacterial taxa in the rhizosphere and highlights the potential of Actinomycetes-derived antibiotics and other metabolites to mitigate biotic stress through direct antagonism of pathogens as well as inducing plant defense. This chemo-control approach could potentially replace synthetic chemicals in mitigating biotic stress for crop productivity. • Biotic stress alleviation is crucial to achieving food security. • This stress causes a paradigm shift in the rhizosphere microbiome to beneficial taxa that could ensure host resilience. • A member of the taxa is known to be a prolific antibiotic and other metabolite producer for plant sustainability. • These metabolites could be candidate compounds for alleviating biotic stress through chemocontrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».