The sulfur isotopic composition of Cenozoic pyrite is affected by methane content and depositional environment
Notice bibliographique
Résumé
• Outcrop δ 34 S pyr is dependent on water depth and lithology. • Sediment δ 34 S pyr is dependent on methane content, sedimentation rate and lithology. • Modern ‘superheavy’ pyrite forms in sediment with high methane concentrations. • There are no clear trends in average δ 34 S pyr over the past 165 million years. The sulfur isotopic composition of pyrite (δ 34 S pyr ) is often used to reconstruct ancient geobiological processes, but recent studies have shown that δ 34 S pyr is strongly dependent on local sedimentary environmental conditions. Here we present a global compilation of >3700 published pyrite sulfur isotopic compositions from the past 165 million years, from outcrop as well as marine sediment cores. We show that sediment core δ 34 S pyr has a statistically significant relationship with methane content, sedimentation rate, lithology, and proximity from shore, while outcrop δ 34 S pyr has distinct distributions depending on categories of depositional water depth and lithology. There are no obvious trends in the average δ 34 S pyr from the late Mesozoic to the present, although we suggest that this temporal record is affected by the inherent bias of data compilation. Our study further emphasizes the importance of considering sedimentology and stratigraphic context when using the sulfur isotopic composition of pyrite to infer global environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».