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Enregistrement W4403937951 · doi:10.23919/eumc61614.2024.10732541

Operational Aggregation of Dual-Mode Circulator and Dual-Polarization Antenna with Built-in Tunable Self-Interference Cancellation for Full-Duplex

2024· article· en· W4403937951 sur OpenAlexaff
Amir Afshani, Ke Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculatorDual modeSingle antenna interference cancellationElectromagnetic interferencePolarization (electrochemistry)Interference (communication)Dual-polarization interferometryAntenna (radio)Electronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we propose, investigate, and demonstrate a fundamental approach to developing full-duplex (FD) transceiver systems that can outperform current state-of-the-art techniques in terms of performance, efficiency, cost, and complexity, thereby facilitating the commercial adoption of FD technologies. Our scheme is based on an operational aggregation of dual-mode (DM) circulator and dual-polarization (DP) antenna within a DM Substrate-integrated waveguide (SIW) platform, thus creating a low-cost all-passive architecture. By assigning different orthogonal polarizations and modes to the transmitter (Tx) and receiver (Rx) channels, we can significantly improve the primary isolation of conventional circulators. Moreover, we introduce a distinctive passive tunable secondary elf-interference cancellation (SIC) mechanism integrated inherently within our architecture, which further boosts the Tx-Rx isolation across a wide bandwidth. Our experimental prototype implemented in the analog domain has demonstrated impressive isolation levels of 70 and 80 dB over bandwidths of 100 and 33 MHz over 5 GHz band, respectively, while exhibiting exceptional frequency tuning capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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