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Enregistrement W4403941664 · doi:10.3917/dm.115.0013

Beyond giving, alumni participation in university foundations in Canada: a cross-cultural comparison

2024· article· fr· W4403941664 sur OpenAlexaboutno aff
Léo Trespeuch, Jean-Luc Giannelloni

Notice bibliographique

RevueDécisions Marketing · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• ObjectifsNous nous intéressons à la participation des alumni au fonctionnement des Universités et à ses déterminants. Notre objectif est de montrer que l’effet de certains déterminants varie en fonction du contexte culturel. En prenant appui sur un cadre conceptuel mêlant une approche par le don et une approche « management », les déterminants testés sont l’altruisme, le sentiment d’appartenance, le besoin de réputation, la norme sociale et l’image de la fondation.• MéthodologieUn questionnaire a été administré en ligne auprès d’un échantillon de 330 alumni d’Universités canadiennes (144 francophones et 186 anglophones). Le Canada a été choisi parce qu’il rassemble deux communautés culturelles différentes dans un contexte historique, politique, juridique et économique, commun. Les données ont été analysées au moyen d’une modélisation par équation structurelle (PLS-PM).• RésultatsLes résultats montrent que pour les anglophones la participation est guidée par l’altruisme et le besoin de réputation, tandis que l’image de la fondation est le principal moteur des francophones. La norme sociale injonctive joue également un rôle sur la participation, mais son intensité est modérée et ne varie pas selon la communauté culturelle. Le sentiment d’appartenance n’a pas d’effet sur la participation.• Implications managérialesLes fondations universitaires doivent tenir compte des origines culturelles de leurs alumni en différenciant leurs stratégies relationnelles avec ces derniers. Faire appel à l’altruisme ou valoriser a posteriori la participation des alumni semble bien fonctionner avec les Canadiens anglophones, tandis que mettre en avant la réputation de la fondation serait plus efficace auprès des Canadiens francophones. En revanche, une communication fondée sur la norme sociale n’aurait pas besoin d’être différenciée.• OriginalitéL’une des originalités est la focalisation sur le contexte canadien : deux cultures, un seul pays. Une deuxième est le recours à la participation, et pas simplement à l’intention de don. La troisième est le choix de déterminants non encore étudiés dans un contexte de comparaison interculturelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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