Paper-Supported Sodium Alginate Composite Separator Prepared by Polymer-Assisted Phase Separation for Lithium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Ecofriendly and renewable properties are highly desirable for separators of lithium batteries, apart from the notorious safety issues. As a natural polysaccharide material, sodium alginate (SA) has outstanding biodegradability and biocompatibility and has usually been used for the binder of electrodes due to its high ionic conductivity. Herein, SA porous separators were initially prepared by a facile polymer-assisted phase separation in which polyethylene glycol (PEG) and acetonitrile acted as a pore-forming agent and an extraction solvent, respectively. The influence of PEG content on the pore formation was systematically investigated, and the uniform and continuous pore structures were successfully realized at the PEG content of 200–500 wt %. Additionally, the cellulose-based paper support (KP) and poly(vinylidene fluoride- co -hexafluoropropylene) porous coating (PVH) were adopted for the decent mechanical integrity of SA porous membranes. The prepared SA composite separators showed excellent thermal dimensional stability, high porosity, and good electrolyte wettability. Moreover, the polar features of SA endowed the composite separators with high ionic conductivity (4.8 mS cm –1 ) and lithium ion transference number (0.62). The strong depression capacity of lithium dendrites and a comparable electrochemical performance were also observed for the SA-based separators compared with the pure KP and commercial polyolefin separators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».