Opportunity Costs and Resource Allocation Problems: Epistemology for Finite Minds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Overwhelmingly, philosophers tend to work on the assumption that epistemic justification is a normative status that supervenes on the relation between a cognitive subject, some body of evidence, and a particular proposition (or “hypothesis”). This article will explore some motivations for moving in the direction of a rather different view. On this view, we are invited to think of the relevant epistemic norm(s) as applying more widely to the competent exercise of epistemic agency, where it is understood that cognitive subjects are simultaneously engaged in a number of different epistemic pursuits (distinct “lines of inquiry”), each placing irreconcilable demands on our limited cognitive resources. In effect, adopting this view would require shifting our normative epistemic concern away from the question of how a subject stands with respect to the evidence bearing on the hypothesis at stake in any one line of inquiry, and over onto the question of how well they cope with the inherent risks of epistemic resource management across several lines of inquiry. While this conclusion brings to light important connections between practical and epistemic rationality, it does not collapse the distinction between them. It does, however, constitute a step in the direction of a more systematically developed account of “non-ideal epistemology.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».