Investigating the Factors Affecting Sexual Myths in Women and Men Based on the Biopsychosocial Model: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexual myths are mainly devoid of any substantial evidence and are passed on by word of mouth. Myths about sexuality may thus diminish the quality of sexual activities, cause sexual dysfunctions, including erectile dysfunction (impotence), vaginismus, difficulty reaching an orgasm, and premature ejaculation, and make individuals feel dread, anxiety, and failure or inadequacy, which can have adverse effects on their sexual identity. Objective: This study investigated the factors affecting sexual myths in women and men based on the biopsychosocial model. Methods: In this scoping review, the research databases of PubMed, Google Scholar, Magiran, PsycINFO, IranDoc, Ovid, ProQuest, Scientific Information Database (SID), and the Cochrane Library were systematically searched. For this purpose, a systematic search was conducted to retrieve the relevant articles from November 3 to 21, 2023, using the keywords of “sexual myth, sexual beliefs, wrong beliefs, dysfunctional sexual beliefs, sexuality, opinions, and associated factors.” The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) further evaluated the quality of the included studies. The data were then extracted from all the articles that met the eligibility criteria based on the study objectives. Results: In total, 12 articles were reviewed, whose data were grouped into three general categories, viz., (i) biological factors (i.e., age and gender), (ii) psychological factors (that is, sexual dysfunction, political opinions, opinions on virginity), and (iii) social factors (namely, educational attainment, occupation, place of residence, marital status, type of marriage, age at marriage, premarital sexual experience, parents’ educational attainment, spouse’s educational attainment, number of children, parent’s employment status, spouse’s occupation, primary source of information about sex and feelings about sexual conversations, information about sexual life, academic department, sexual health assessment, and religious beliefs). Conclusion: Biopsychosocial factors could significantly affect sexual myths; therefore, considering their mediating role in providing sex education to women and men is crucial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».