MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403980103 · doi:10.3390/jfb15110326

The Impact of Helium and Nitrogen Plasmas on Electrospun Gelatin Nanofiber Scaffolds for Skin Tissue Engineering Applications

2024· article· en· W4403980103 sur OpenAlexaff
Abolfazl Mozaffari, Mazeyar Parvinzadeh Gashti, Farbod Alimohammadi, Mohammad Pousti

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGelatinNanofiberTissue engineeringHeliumNanotechnologyPlasmaNitrogenElectrospinningComposite materialBiomedical engineeringPolymerOrganic chemistryEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the fabrication of tannic acid-crosslinked gelatin nanofibers via electrospinning, followed by helium and nitrogen plasma treatment to enhance their biofunctionality, which was assessed using fibroblast cells. The nanofibers were characterized using scanning electron microscopy, atomic force microscopy, attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, and water contact angle measurements before and after treatment. Helium and nitrogen gas plasma were employed to modify the nanofiber surfaces. Results indicated that helium and nitrogen plasma treatment significantly increased the hydrophilicity and biofunctionality of the nanofibers by 5.1° ± 0.6 and 15.6° ± 2.2, respectively, making them more suitable for human skin fibroblast applications. To investigate the impact of plasma treatment on gelatin, we employed a computational model using density functional theory with the B3LYP/6-31+G(d) method. This model represented gelatin as an amino acid chain composed of glycine, hydroxyproline, and proline, interacting with plasma particles. Vibrational analysis of these systems was used to interpret the vibrational spectra of untreated and plasma-treated gelatin. To further correlate with experimental findings, molecular dynamics simulations were performed on a system of three interacting gelatin chains. These simulations explored changes in amino acid bonding. The computational results align with experimental observations. Comprehensive analyses confirmed that these treatments improved hydrophilicity and biofunctionality, supporting the use of plasma-treated gelatin nanofibers in skin tissue engineering applications. Gelatin's natural biopolymer properties and the versatility of plasma surface modification techniques underscore its potential in regenerating cartilage, skin, circulatory tissues, and hamstrings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Functional BiomaterialsMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207