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Enregistrement W4403987226 · doi:10.1016/j.aqrep.2024.102466

Early mucosal responses in common carp (Cyprinus carpio) to the infection of Aeromonas hydrophila

2024· article· en· W4403987226 sur OpenAlexaff
Jiali Wang, Qi Zhou, Hongyu Zhang, Yanliang Jiang

Notice bibliographique

RevueAquaculture Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesCentral Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund, Chinese Academy of Fishery SciencesChinese Academy of Fishery SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCyprinusAeromonas hydrophilaCommon carpBiologyMicrobiologyCarpAeromonasFish <Actinopterygii>FisheryBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common carp ( Cyprinus carpio ), an economically important freshwater fish species, is worldwide farmed especially in Europe and Asia. The current high-density intensive rearing way leading to a high susceptibility to various pathogens, and Aeromonas hydrophila is one of the most frequently encountered bacteria, causing huge economic losses to the common carp industry. The mucosal barrier of fish constitutes the first line of defense against various pathogens, and some level of inter-connectivity exists among teleost mucosal tissues. However, the molecular basis for a common mucosal immune response at multiple sites or response at one site but during different timepoints following stimulation remains to be studied. In this study, we examined and systematically analyzed a total of 144 transcriptome files from three primary common carp mucosal tissues at four early timepoints following the infection of A. hydrophila . A total of 410 unigenes were significantly differentially expressed in all tested mucosal tissues. Through GO enrichment and KEGG pathway analysis, 28 key genes which might played critical roles in the common mucosal immune response of common carp during the early stage of bacterial infection were identified. Further WGCNA analysis showed that, besides the common response, three mucosal tissues exhibited tissue-specific gene regulatory network. Meanwhile, candidate hub genes in each tissue were identified, including trim3 , rpl14 , tln2 , itpr1 , and others. Our results will provide a fundamental basis for understanding the molecular mechanisms of teleost mucosal immunity, and might suggest strategies for developing novel teleost mucosal vaccines in aquaculture. • 144 samples from primary mucosal tissues at early timepoints following bacterial infection were sequenced and analyzed. • 28 key genes were identified which played critical roles in the early mucosal immune response of common carp. • 15 tissue-specific mucosal immune related hub genes were identified by combining WGCNA and co-expression network analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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