Recent Advances in PDMS Optical Waveguides: Properties, Fabrication, and Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) has emerged as a promising polymer for fabricating optical waveguides. Its optical transparency, stretchability, flexibility, biocompatibility, and facile processing are a complement to common optical materials that are more brittle and stiff such as fused silica, polystyrene (PS), and poly(methyl methacrylate) (PMMA). Although PDMS is not a new material, with its first synthesis dating back to the early twentieth century, recent decades have seen an increased effort to expand its use in optical waveguides beyond conventional rubber applications. This review compiles established concepts and new advancements in PDMS science to shed light on limitations and new opportunities to better harness PDMS’ potential for optical waveguiding. With the materials science tetrahedron in mind (structure, properties, processing, and performance), this review explores the state‐of‐the‐art in PDMS waveguide technology and exposes relevant basic concepts pertaining to its physicochemical properties. The goal is to equip the photonics community with knowledge to further expand PDMS waveguide technology. The review covers three main topics: PDMS’ key properties (chemical, optical, thermal, and mechanical, besides biological and environmental aspects); PDMS waveguide fabrication techniques (processing, refractive index tuning, and post‐processing); and its applications. The review concludes with a discussion of current challenges and future prospects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle