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Enregistrement W4403995085 · doi:10.1111/eci.14328

Adiponectin as a biomarker in liver cirrhosis—A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4403995085 sur OpenAlexaboutno aff
Abdulrahman Ismaiel, Vera Ciornolutchii, María Teresa Herrera, Mohamed Ismaiel, Daniel‐Corneliu Leucuta, Stefan‐Lucian Popa, Dan L. Dumitraşcu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Investigation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinCirrhosisBiomarkerMedicineInternal medicineMeta-analysisGastroenterologyChemistryObesityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adiponectin, a key adipokine, shows promise as a non-invasive biomarker for liver cirrhosis by reflecting inflammation and metabolic changes, but conflicting findings highlight the need for a systematic review and meta-analysis to clarify its role. Our study aimed to evaluate adiponectin levels across various stages of liver cirrhosis, compare them with other chronic liver diseases (CLD) and hepatocellular carcinoma (HCC), and assess its potential as a diagnostic and prognostic biomarker. METHODS: Our systematic search was conducted on September 2023 using PubMed, EMBASE and Scopus, searching for observational studies evaluating serum and plasma adiponectin levels in liver cirrhosis. Inclusion and exclusion criteria were applied, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. To evaluate the overall effect size, we utilized a random-effects model along with a mean difference (MD) analysis. The principal summary outcome was the MD in adiponectin levels. RESULTS: We included 16 articles involving 2617 subjects in our qualitative and quantitative synthesis. We found significantly higher adiponectin levels in liver cirrhosis patients (8.181 [95% CI 3.676, 12.686]), especially in Child-Pugh B individuals (13.294 [95% CI 4.955, 21.634]), compared to controls. Child-Pugh A patients did not show significant differences compared to controls. In addition, adiponectin levels were significantly elevated in primary biliary cholangitis (PBC) patients compared to controls (8.669 [95% CI .291, 17.047]), as well as in liver cirrhosis compared to other CLD patients (4.805 [95% CI 1.247, 8.363]), including non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) (8.532 [95% CI 3.422, 13.641]), but not viral hepatitis. No significant MD was observed between liver cirrhosis and HCC patients. CONCLUSION: Adiponectin levels are significantly elevated in liver cirrhosis, especially in advanced stages, potentially serving as a biomarker for advanced cirrhosis. Adiponectin also differentiates cirrhosis from other CLD, including NAFLD. However, its role in distinguishing cirrhosis from viral hepatitis and HCC is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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