Techno-authoritarianism & copyright issues of user-generated content on social- media
Notice bibliographique
Résumé
Lawrence Lessig in “Code: Version 2.0” presents “code” as the new law and regulator of cyberspace. Previously, techno-authoritarianism represented state sponsored authoritarian use of the internet, and digital technologies. It has now experienced a takeover by private entities such as social media platforms, who exercise extensive control over the platforms and how users interact with them. Code, akin to the law of cyberspace emboldens social media platforms to administer it according to their agenda, the terms of use of such platforms being one such example. The terms of use, which are also clickwrap agreements, are imposed unilaterally on users without scope of negotiation, essentially amounting to unconscionable contracts of adhesion. This paper will focus on one specific angle of the impact brought upon by the terms of use, user-generated content on social media platforms, and their copyright related rights. This paper will doctrinally assess the impact the “terms of use” of social media platforms has on user-generated content from a copyright law perspective, and consider whether the terms amount to unconscionable contracts of adhesion. This paper revisits, or reimagines this problem surrounding copyrightability of user-generated content and social media platform terms of use from the lens of techno-authoritarianism and the influence of code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».