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Enregistrement W4403996806 · doi:10.1016/j.clsr.2024.106068

Techno-authoritarianism & copyright issues of user-generated content on social- media

2024· article· en· W4403996806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputer law & security review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLaw, AI, and Intellectual Property
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismSocial mediaContent (measure theory)Internet privacyComputer scienceUser-generated contentBusinessPolitical scienceWorld Wide WebLawDemocracyMathematicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lawrence Lessig in “Code: Version 2.0” presents “code” as the new law and regulator of cyberspace. Previously, techno-authoritarianism represented state sponsored authoritarian use of the internet, and digital technologies. It has now experienced a takeover by private entities such as social media platforms, who exercise extensive control over the platforms and how users interact with them. Code, akin to the law of cyberspace emboldens social media platforms to administer it according to their agenda, the terms of use of such platforms being one such example. The terms of use, which are also clickwrap agreements, are imposed unilaterally on users without scope of negotiation, essentially amounting to unconscionable contracts of adhesion. This paper will focus on one specific angle of the impact brought upon by the terms of use, user-generated content on social media platforms, and their copyright related rights. This paper will doctrinally assess the impact the “terms of use” of social media platforms has on user-generated content from a copyright law perspective, and consider whether the terms amount to unconscionable contracts of adhesion. This paper revisits, or reimagines this problem surrounding copyrightability of user-generated content and social media platform terms of use from the lens of techno-authoritarianism and the influence of code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle