Sustainable municipal solid waste management: A comparative analysis of enablers and barriers to advance governance in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Despite the proliferation of studies on waste governance over the past decades, comparative research on advancing sustainable municipal solid waste management (MSWM) in medium-sized cities across various political regimes and remote geographies has been overlooked. Comprehending factors for governance advancement is critical for Arctic cities, as they face unique challenges due to their geographical remoteness, population size, economic constraints, and severe weather conditions. This qualitative study, drawn from the cases of Anchorage (USA), Murmansk (Russia), and Tromsø (Norway), uses Evolutionary Governance Theory (EGT) to examine how dependencies between actors and institutions enable and create barriers to the advancement of MSWM. Our analysis indicates that path dependencies enable innovations or create barriers to local waste policies, depending on municipal authority and capacity. Further, interdependencies enable the advancement of MSWM when there is commitment from local leadership. Goal dependencies create barriers to advancing MSWM when there is a lack of overarching alignment with actor and institution goals. Our research contributes to EGT by showing how geography and population size influence MSWM. This study highlights the importance of understanding local capacity, leadership commitment, adapting global and national regulations to local contexts, and securing public support to integrate waste policies into everyday practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».