MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404006667 · doi:10.1016/j.petsci.2024.10.011

Pore formation and evolution mechanisms during hydrocarbon generation in organic-rich marl

2024· article· en· W4404006667 sur OpenAlexaff
Tong Wang, Xiaofeng Wang, Dongdong Zhang, Qingtao Wang, Houyong Luo, Jie Wang, Zhongliang Ma, Zhangxin Chen, Wenhui Liu

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarlHydrocarbonPetroleum engineeringGeologyEngineeringGeochemistryChemical engineeringChemistryOrganic chemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine organic-rich marl is not only a high-quality hydrocarbon source of conventional oil and gas, but also a new type and field of unconventional oil and gas exploration. An understanding of its pore structure evolution characteristics during a hydrocarbon generation process is theoretically significant and has application prospects for the exploration and development of this special type of natural gas reservoirs. This study conducted thermal simulation of hydrocarbon generation under near-geological conditions during a whole process for cylinder samples of low mature marine organic-rich marl in the Middle Devonian of Luquan, Yunnan Province, China. During this process, hydrocarbon products at different evolution stages were quantified and corresponding geochemical properties were analyzed. Simultaneously, field emission scanning electron microscopy (FE-SEM) and low-pressure gas adsorption (CO 2 , N 2 ) tests were applied to the corresponding cylinder residue samples to reveal the mechanisms of different types of pore formation and evolution, and clarify the dynamic evolution processes of their pore systems. The results show that with an increase in temperature and pressure, the total oil yield peaks at an equivalent vitrinite reflectance (VR o ) of 1.03% and is at the maximum retention stage of liquid hydrocarbons, which are 367.51 mg/g TOC and 211.67 mg/g TOC, respectively. The hydrocarbon gas yield increases continuously with an increase in maturity. The high retained oil rate at the peak of oil generation provides an abundant material basis for gas formation at high maturity and over-maturity stage. The lower limit of VR o for organic matter (OM) pore mass development is about 1.6%, and bitumen pores, organic-clay complex pores together with intergranular pores, grain edge seams and dissolution pores constitute a complicated pore-seam-network system, which is the main reservoir space for unconventional carbonate gas. Pore formation and evolution are controlled synergistically by hydrocarbon generation, diagenesis and organic-inorganic interactions, and the pattern of pore structure evolution can be divided into four stages. A pore volume (PV) and a specific surface area (SSA) are at their highest values within the maturity range of 1.9% to 2.5%, which is conducive to exploring unconventional natural gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePetroleum ScienceMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207