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Enregistrement W4404021276 · doi:10.2478/jas-2024-0009

Long-Term Changes in Composition and Distribution of Bumblebees in Urban Areas

2024· article· en· W4404021276 sur OpenAlexaff
Paweł Michołap, Aneta Sikora, Marcin Sikora, Krzysztof Zając, Marcin Kadej

Notice bibliographique

RevueJournal of Apicultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of LondonUniwersytet Wrocławski
Mots-clésBiologyTerm (time)Composition (language)Distribution (mathematics)EcologyZoologyMathematicsAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The distribution of bumblebee species in Wrocław (SW Poland) was studied based on data from ten UTM grid squares between 1879 and 2018, and the composition and abundance of bumblebee species between 2011 and 2018. The results were compared with historical data available for the last 139 years, including published materials and collections of the Museum of Natural History (University of Wrocław). Twenty-six bumblebee species, including six species of cuckoo bumblebees of the subgenus Psithyrus , were recorded. One species was not confirmed during the later period, nine were strongly decreasing both in the range of distribution, seven other were expanding significantly in Wrocław and three were new in the Wrocław city boundaries. Negative and positive tendencies resulted from both anthropogenic and natural factors. All bumblebees that appeared in the city of Wrocław and increased their abundance were species that prefered forest and shrub areas, while species that disappeared from the city and decreased in numbers were species who prefered open areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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