Overcoming clay structure challenges in lithium recovery from boron waste using high‐temperature pressure acid leaching
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boron mines contain significant amounts of lithium along with boron. After boron is extracted, lithium remains in the waste, which has a carbonate‐hosted clay‐type structure, along with other impurities. The scarcity of lithium resources and the increasing need for lithium worldwide make such resources economically important. Although the best hydrometallurgical method for the recovery of lithium trapped within the clay‐structured mineral resources is roasting with chemicals to disrupt the clay structure and acid leaching, the process is quite difficult and costly due to the high energy and chemical addition requirements. To overcome this challenge, this study proposed a high‐temperature–pressure sulphuric acid leaching process to recover lithium from the boron waste. Under the optimized conditions (liquid/solid ratio: 10, acid concentration: 1 M, temperature: 150°C, and contact time: 120 min), 100% of lithium was leached. The leaching mechanism was determined through mineral characterization (X‐ray diffractometry [XRD], X‐ray fluorescence spectrophotometer [XRF], scanning electron microscopy–energy‐dispersive X‐ray spectroscopy [SEM–EDX], Mastersizer), and a shrinking core heterogeneous kinetics model. It was found that high‐temperature–pressure sulphuric acid leaching disrupted clay structure and promoted the leaching of lithium, the leaching kinetics fit the shrinking core heterogeneous kinetics model, and was controlled by a dual mechanism with ash diffusion and chemical reactions on the particle surface. The reaction rate constants increased with increasing temperature, and the activation energy was found to be 32.17 kJ/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».