Branching and nonbranching intracranial aneurysms in the presence of a persistent stapedial artery and an aberrant internal carotid artery assessed with computational hemodynamics: illustrative case
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms underlying the initiation and progression of bifurcation versus lateral wall aneurysms are not well understood. Computational fluid dynamics (CFD) can improve the understanding of these mechanisms and can consequently help identify patients at higher risk for developing aneurysms and monitor them more closely. OBSERVATIONS: A 36-year-old man presented with a ruptured anterior communicating artery aneurysm, which was successfully treated with microsurgical clipping. Imaging also revealed a persistent stapedial artery with an elongated and tortuous posterior communicating artery (PComA). Fourteen years later, he was readmitted for a ruptured aneurysm on a PComA loop. CFD helped identify considerable collateral circulation due to the aberrant internal carotid artery (ICA). High flow rates trigger both types of aneurysms, but nuances exist in the hemodynamic mechanisms that drive their growth. LESSONS: Berry aneurysms and lateral wall aneurysms initially start due to a high flow rate, a common underlying cause. However, the formation of true sidewall aneurysms is primarily characterized by locally increased wall shear stress, while the development of berry aneurysms is mainly linked to high local blood pressure at arterial bifurcations. An aberrant ICA can lead to supraphysiological compensatory flow in the anterior and posterior circulation, increasing the risk of intracranial aneurysm formation at both branching and nonbranching sites, underscoring the need for lifelong monitoring. https://thejns.org/doi/10.3171/CASE24421.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».