Insight into the Phylogenetic Relationships of Phasmatodea and Selection Pressure Analysis of Phraortes liaoningensis Chen & He, 1991 (Phasmatodea: Lonchodidae) Using Mitogenomes
Notice bibliographique
Résumé
Stick and leaf insects are a group among the Insecta that are famous for their extraordinary mimicry ability. Since the establishment of the Phasmatodea, their internal classification has been constantly revised. Mitochondrial genes as molecular markers have been widely used for species classification, but the phylogenetic relationships within the Phasmatodea remain to be thoroughly discussed. In the present study, five mitogenomes of Phasmatodea ranging from 15,746 bp to 16,747 bp in length were sequenced. Bayesian inference (BI) and maximum likelihood (ML) analyses were carried out based on a 13 PCGs data matrix (nt123) and a combined matrix of 13 PCGs and two rRNA genes (nt123_rRNA). The present study supports the conclusion that Phylliidae was the basal group of Neophasmatodea and confirms the monophyly of Lonchodinae and Necrosciinae, but it shows that Lonchodidae was polyphyletic. A sister group of Bacillidae and Pseudophasmatidae was also recovered. The phylogenetic tree based on the nt_123 dataset showed higher node support values. The construction of a divergent time tree in this study supported the conclusion that extant Phasmatodea originated in the Jurassic (170 Mya) and most lineages diverged after the Cretaceous–Paleogene extinction event. To explore whether the mitochondrial genes of Phraortes liaoningensis collected from high latitudes where low temperatures occur for eight months of the year are under selection pressure, this study used the branch-site model and the branch model to analyze the selection pressure on the 13 mitochondria protein-coding genes (PCGs). We found that both ND2 and ND4L of Ph. liaoningensis exhibited positive selection sites using the branch-site model. This study shows that a low-temperature environment causes mitochondrial genes to be selected to meet the energy requirements for survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».