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Enregistrement W4404041010 · doi:10.1097/01.pcc.0001086028.48094.c2

PP459 Topic: AS17–Nephrology: Acute Kidney Injury/Renal Replacement Therapy/Electrolytes Imbalance/Other: SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF THE INCIDENCE OF CHRONIC KIDNEY DISEASE AFTER PEDIATRIC CRITICAL ILLNESS

2024· article· en· W4404041010 sur OpenAlexaff
Olugbenga Akinkugbe, Luca Marchetto, Irene Martín, Stanley H. Chia

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyNephrologyIncidence (geometry)Acute kidney injuryKidney diseaseCritical illnessIntensive care medicineInternal medicineMeta-analysisDiseaseCritically ill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims & Objectives: Survivors of pediatric critical illnesses are at risk of significant long-term organ complications which can impact long-term health and development. Childhood chronic kidney disease (CKD) is a complication associated a diversity of long-term consequences including growth impairment, cardiovascular disease, and early death. Our objective was to conduct a systematic review of the incidence of CKD among survivors of pediatric critical illness. Methods: We searched four databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane) from inception to February 2023 for observational studies describing incidence of CKD among survivors after pediatric critical illness. Two reviewers independently screened citations, selected studies, extracted data, and assessed risk of bias (RoB) using the Joanna Briggs Institute Tool. Primary outcome was of incidence of CKD (at different specified thresholds, including ESRD). Meta-analysis was performed using a random-effects model. Results: Eleven studies (3114 patients) met selection criteria and reported at least one measure of CKD. No single threshold was used across all eligible studies. For each threshold, the pooled estimate of CKD incidence was 21% (CI 11-30%), 9% (CI 6-13%) and 1% (CI 0-2%) for patients with eGFR<90mL/min/1.73 m2, eGFR <60mL/min/1.73 m2 and ESRD (eGFR <15mL/min per 1.73 m2), respectively. Overall quality assessment indicated a low RoB of the included studies. Conclusions: Among pediatric critical illness survivors, an important minority of survivors developed CKD or ESRD. This study highlights the importance of diagnostic criteria for reporting, greater focus on post-critical care surveillance and follow-up to identify those with CKD, and further study to identify high-risk groups and strategies to improve outcomes. Keywords: Post-PICU outcomes, Critical care nephrology, chronic kidney disease, Follow-up, Acute kidney injury

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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