PP332 Topic: AS09–Global Health/Resource Limited Setting/Health Inequalities/Impact of Global Warming/Other: GLOBAL RESOURCE NEEDS IN PAEDIARTRIC EMERGENCY AND CRITICAL CARE: AN INTERNATIONAL SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Access to life-saving paediatric acute care resources is limited globally, particularly in regions with the highest burden of paediatric critical illness. We aim to determine the essential paediatric emergency and critical care resources that critically ill children should have access to in resource limited settings (RLS) as determined by providers in those settings. Methods: An international, two stage modified Delphi study is underway. Core researchers established a list of hospital readiness requirements based on existing clinical guidelines and tools, including equipment, drugs, consumables, laboratory tests, human resources, training, and infrastructure. Medical providers from RLS answered the availability of these items in their settings and their perception of the need for them on a Likert scale. Respondents were recruited via a broad, international sampling strategy. The survey is provided in English, Arabic, French, and Spanish. Results: The 198 respondents were distributed primarily throughout the global south, with 60% of respondents working low and low-middle income countries. Data analysis of round one of the Delphi found limited access to the preliminary list of hospital readiness requirements, and consensus (>75% agreement) that the listed items were essential for the care of critically ill children in their settings. Round two of the Delphi will include newly suggested items by participants. Conclusions: This global consensus survey will establish the paediatric acute care standards that critically ill children should have access to in settings where resources limit care. The resulting cohesive list could be used to inform effective emergency and critical care capacity-building in RLS. Keywords: International survey, Resource Limited Settings (RLS), Paediatric Emergency & Critical Care
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».