OP027 Topic: AS09–Global Health/Resource Limited Setting/Health Inequalities/Impact of Global Warming/Other: SOCIOECONOMIC DEPRIVATION AND PEDIATRIC INTENSIVE CARE UNIT (PICU) ADMISSION AND OUTCOMES IN ALBERTA
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Socioeconomic deprivation (SED) is associated with higher mortality, readmission rates, and disability in critically ill adults. We aimed to describe the distribution of SED and its association with PICU outcomes for critically ill children. Methods: Retrospective cohort study analyzing hospital records of children admitted to a PICU in Alberta, Canada between January 1, 2011 and December 31, 2021. Patient demographics, admission characteristics and outcomes (hospital mortality, PICU LOS and hospital LOS) were described. Logistic and negative binomial regression models examined the association between SED and outcomes adjusted for age and rural vs urban status. Results: 10,454 children were included with a median age of 2 years (IQR, 0-9 years). Mortality was the lowest for the least deprived (Q1) (2.3%) and highest for the most deprived (Q4 and Q5) (3.6% and 3.3%). Median ICU LOS (p=0.71) and hospital LOS (p=0.23) were similar across deprivation quintiles. Children from Q4 and Q5 had a 1.59 (95%CI: 1.15-2.18) and 1.47 (95%CI: 1.09-1.98) times higher odds of mortality than those in the combined first and second quintiles. Children from Q5 had an estimated 19.5% (95%CI: 9.8%-30%) longer hospital stay (p<0.001) than those from Q1. This effect decreased with increasing age (p <0.001). Conclusions: Children who reside in the most deprived neighborhoods are overrepresented in Alberta PICUs, have increased odds of mortality, and an increased duration of hospital stay. Further research aimed at informing community efforts to minimize the negative impacts of social determinants of health are essential for improving the health of the most vulnerable children. Keywords: length of stay, socioeconomic deprivation, Mortality, socioeconomic status, equity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».