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Enregistrement W4404044221 · doi:10.1002/jssc.70008

A Dual Column pH Switchable Water Stationary Phase System for Separation Control in Supercritical Fluid Chromatography

2024· article· en· W4404044221 sur OpenAlexaff
Emmanuel A. Nai, Kevin B. Thurbide

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnalyteChromatographySupercritical fluid chromatographySelectivityResolution (logic)Supercritical fluidPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Capillary actionHigh-performance liquid chromatographyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A dual column system comprised of a pH switchable water stationary phase column and a conventional non‐polar capillary column is introduced for use in Supercritical Fluid Chromatography (SFC). By removing or adding NH4OH to the system hydration source, the water stationary phase pH can be rapidly switched between acidic (measured at pH∼3) and basic (measured at pH∼9) in seconds, while the operating character of the conventional column is unchanged. This switch modulates the velocity of ionizable analytes about 20‐fold in the system, whereas non‐ionizable analytes are not affected. In this way, the retention time of acids and/or bases can be reproducibly altered (<1% RSD; n = 3) in SFC separations. As a result, analyte selectivity and resolution can be readily controlled during analyses. For example, a selectivity reversal (alpha from 0.4 to 1.6) and a resolution increase (from 0 to 13) are demonstrated. Rapid stationary phase pH switching also allows multiple acids, bases, and/or neutral analytes to be determined simultaneously. Applications demonstrate that this method can greatly simplify complex mixture analysis in SFC by helping to separate target analytes from interfering matrix components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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