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Enregistrement W4404049809 · doi:10.1016/j.tjnut.2024.10.047

The Novel Lipid Emulsion Vegaven Is Well Tolerated and Elicits Distinct Biological Actions Compared With a Mixed-Oil Lipid Emulsion Containing Fish Oil: A Parenteral Nutrition Trial in Piglets

2024· article· en· W4404049809 sur OpenAlexafffund
Eliana Lucchinetti, Phing‐How Lou, Akash Chakravarty, Camila Schultz Marcolla, Mirielle Pauline, Pamela R. Wizzard, Catherine J. Field, Eytan Wine, Martin Hersberger, Paul W. Wales, Justine Turner, Stefanie D. Krämer, Michael Zaugg

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésEmulsionFish oilLipid emulsionFat emulsionParenteral nutritionFood scienceChemistryFish <Actinopterygii>BiologyBiochemistryInternal medicineMedicineFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vegaven is a novel lipid emulsion for parenteral nutrition (PN) based on 18-carbon n-3 (ω-3) fatty acids, which elicits liver protection via interleukin-10 (IL-10) in the murine model of PN. OBJECTIVES: In a preclinical model of PN in neonatal piglets, Vegaven was tested for efficacy and safety and compared with a mixed-oil lipid emulsion containing fish oil (SMOFlipid). METHODS: Male piglets 4-5 d old were randomly allocated to isocaloric isonitrogenous PN for 14 d, which varied only by the type of lipid emulsion (Vegaven, n = 8; SMOFlipid, n = 8). Hepatic IL-10 tissue concentration served as primary outcome. Secondary outcomes were organ weights, bile flow, blood analyses, plasma insulin and glucagon concentrations, insulin signaling, proinflammatory cytokines, tissue lipopolysaccharide concentrations, and fatty acid composition of phospholipid fractions in plasma, liver, and brain. RESULTS: Total weight gain on trial, organ weights, and bile flow were similar between the Vegaven and the SMOFlipid group. Vegaven elicited higher hepatic IL10 (Δ = 148 pg/mg protein; P < 0.001) and insulin receptor substrate-2 amounts (Δ = 0.08 OD; P = 0.012). Plasma insulin concentrations (Δ = 1.46 mU/L; P = 0.003) and fructosamine (glycated albumin, Δ = 12.4 μmol/g protein; P = 0.003) were increased in SMOFlipid as compared with those of Vegaven group, indicating insulin resistance. Higher hepatic injury markers were observed more frequently in the SMOFlipid group than those in the Vegaven group. Lipopolysaccharide, tumor necrosis factor-α, and IL-6 concentrations increased in pancreatic and brain tissues of SMOFlipid-treated compared with those in the Vegaven-treated piglets. Insulin signaling reduced in the brains of SMOFlipid-treated piglets. Vegaven and SMOFlipid elicited distinct fatty acid profiles in the phospholipid fractions of the rapidly growing brains but showed similar accretion of docosahexaenoic acid and arachidonic acid after 2 wk of PN. CONCLUSIONS: Vegaven is well tolerated in this piglet model of PN, demonstrating distinct biological actions compared with SMOFlipid, namely lower liver, pancreas, and brain inflammation, enhanced insulin signaling, and improved whole body glucose control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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