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Enregistrement W4404050112 · doi:10.1042/cs20241084

Endothelial cell-cardiomyocyte cross-talk: understanding bidirectional paracrine signaling in cardiovascular homeostasis and disease

2024· review· en· W4404050112 sur OpenAlex
D. Adao, Crizza Ching, Jason E. Fish, Craig A. Simmons, Filio Billia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity Health NetworkUniversity of New BrunswickToronto General HospitalUniversity of TorontoTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésParacrine signallingAngiogenesisHomeostasisContractilityRegeneration (biology)Autocrine signallingMedicineCardiotoxicityIschemiaDiseaseEndothelial stem cellBiologyCell biologyInternal medicineReceptorChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To maintain homeostasis in the heart, endothelial cells and cardiomyocytes engage in dynamic cross-talk through paracrine signals that regulate both cardiac development and function. Here, we review the paracrine signals that endothelial cells release to regulate cardiomyocyte growth, hypertrophy and contractility, and the factors that cardiomyocytes release to influence angiogenesis and vascular tone. Dysregulated communication between these cell types can drive pathophysiology of disease, as seen in ischemia-reperfusion injury, diabetes, maladaptive hypertrophy, and chemotherapy-induced cardiotoxicity. Investingating the role of cross-talk is critical in developing an understanding of tissue homeostasis, regeneration, and disease pathogenesis, with the potential to identify novel targets for diagnostic and therapeutic purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle