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Enregistrement W4404050519 · doi:10.1111/ejh.14317

Maternal and Fetal Outcomes of Aplastic Anemia During Pregnancy and Delivery: Systematic Review and Meta‐Analysis

2024· review· en· W4404050519 sur OpenAlexaboutno aff
Aashima Arora, Arihant Jain, Deepesh Lad, D. Ganguly, Pankaj Khatri, Muhammad Aaqib Shamim, Bijaya Kumar Padhi, Amol Patil, Pankaj Malhotra, Vanita Jain

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsMeta-analysisPreeclampsiaAplastic anemiaAbortionPublication biasCohort studyRetrospective cohort studyProspective cohort studyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little scientific evidence exists on maternal and fetal outcomes in aplastic anemia (AA) during pregnancy. AIM: The review was conducted to assess the maternal and fetal outcomes due to AA during pregnancy. DATA SOURCES: Web of Science, EMBASE, PubMed, Scopus, Cochrane CENTRAL, and registries until May 5, 2024. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Studies (prospective, retrospective cohort, cross-sectional, one arm, survey, follow-up studies) evaluating AA during pregnancy were searched as per PROSPERO registered protocol (CRD42024506668). Case reports, case series, expert opinion letters, and studies assessing less than or equal to 10 pregnant women were not considered. The primary outcome was the prevalence of preeclampsia in AA pregnancies. The secondary outcomes included spontaneous abortion, preterm premature rupture of membranes, premature rupture of membranes, fetal growth restriction, type of delivery, intrauterine fetal death, maternal and neonatal mortality, and pre and post-pregnancy remission status comparison. METHODS: The quality of research was checked using the New Castle-Ottawa risk-of-bias tool. A meta-analysis model with a random effect distribution, coupled with meta-regression, sensitivity analysis, and publication bias assessment, was used in the statistical software R. Standard Equator network study reporting guidelines were followed. RESULTS: = 26%). The secondary outcome evaluation showed a pooled prevalence of 5% (95% CI, 3%-11%) for spontaneous abortion, 4% (95% CI, 1%-11%) for preterm premature rupture of membranes, 10% (95% CI, 3%-28%) for premature rupture of membranes, 6% (95% CI, 3%-11%) for fetal growth restriction, 5% (95% CI, 2%-13%) for intrauterine fetal death, 12% (95% CI, 5%-26%) for post-partum hemorrhage, 74% (95% CI, 45%-91%) for intrapartum transfusion requirement, and 55% (95% CI, 27%-80%) for the cesarean delivery opting. The maternal mortality in pregnancies with AA was 4% (95% CI, 0.01-0.14), whereas neonatal mortality was 7% (95% CI, 0.03-0.18). The odds of AA complete remission were better in pre-pregnancy than post-pregnancy (OR = 0.36; 95% CI = 0.08-1.66), although the results remain insignificant. The leave-one-out sensitivity analysis did not change the pooled estimates for the primary outcome. CONCLUSION: A risk of developing preeclampsia was observed in every eighth pregnant woman with an AA diagnosis. AA remission status might worsen after undergoing pregnancy, considering the significant obstetric morbidity and mortality burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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