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Enregistrement W4404057953 · doi:10.1093/brain/awae356

Smaller cingulate grey matter mediates the association between dual-task gait and incident dementia

2024· article· en· W4404057953 sur OpenAlexafffund
Pauline Ali, Frederico Pieruccini‐Faria, Cédric Annweiler, M. Dinomais, Surim Son, Scott K Wilson, Richard Camicioli, Susan Hunter, Robert Bartha, Manuel Montero‐Odasso

Notice bibliographique

RevueBrain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteSt Joseph's Health CareUniversity of AlbertaLondon Health Sciences CentreParkwood InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésGaitDementiaPhysical medicine and rehabilitationCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGrey matterPsychologyPosterior cingulateCortex (anatomy)MedicineAudiologyNeuroscienceMagnetic resonance imagingInternal medicineWhite matterDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with mild cognitive impairment who have high dual-task gait cost (≥20% slowing in gait speed while performing a cognitive brain-demanding task) are 3-fold more likely to progress to dementia. However, the cortical regions that might explain this association are unknown, which might identify potentially treatable areas. The aim of the present study was to investigate whether brain grey matter volume loss and motor cortex metabolite levels explain the association between dual-task cost and incident dementia in individuals with mild cognitive impairment. We included participants with mild cognitive impairment from the Gait and Brain Study Cohort, who had a baseline MRI and were followed up for 9 years with cognitive and gait assessments every 6 months. Gait performance was investigated in four conditions: usual gait, counting backwards by ones, naming animals and subtracting serial sevens. Dual-task cost was calculated as the percentage change in gait speed in dual-task conditions relative to usual gait speed. Data were collected from July 2007 to June 2023. From the 139 individuals with mild cognitive impairment included at baseline [mean (standard deviation) age, 73 (6) years; 62 (44%) female], 33 (24%) progressed to dementia. Baseline high dual-task cost (≥20%) during counting backwards by ones and naming animals conditions were associated with smaller grey matter volume in several brain structures. A higher ratio of choline to creatine in the primary motor cortex was associated with higher serial sevens dual-task cost. High dual-task cost while counting backwards by ones and naming animals was associated with a 3-fold risk of incident dementia (P = 0.02). Mediation analyses revealed that grey matter volume clusters localized in the right anterior and middle cingulate cortices mediated the association between counting backwards by ones dual-task cost and incident dementia (effect: 48%; P = 0.045) with no mediation observed in grey matter loss in other brain regions or through motor cortex metabolite levels. Smaller grey matter volume of the right anterior and middle cingulate cortices explained the association between high dual-task cost and incident dementia in mild cognitive impairment. This result sheds light on the neural mechanisms of cognitive-motor interaction linked with cognitive decline and dementia in mild cognitive impairment and supports the use of gait under dual-tasking as a motor biomarker of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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