Synthesis, characterization, and efficacy of alkali-activated materials from mine tailings: A review
Notice bibliographique
Résumé
Annually, over 5 billion metric tons of tailings are produced worldwide as byproducts of mining processes, posing significant environmental risks due to their potential to pollute and disrupt ecosystems. Concurrently, the production of portland cement (PC), the primary binder in cementitious materials is a major contributor to global anthropogenic carbon dioxide emissions. With the escalating demand for PC, a corresponding surge in carbon emissions is inevitable. Alkali-activated materials (AAMs) present a greener alternative to PC, given their production primarily utilizes industrial wastes. Traditional precursors for AAMs, such as fly ash and slag, however, are not universally available-Canada, for instance, faces a scarcity of fly ash for AAM production. In response to the dual challenges of managing mine tailings and reducing PC's environmental footprint, this review proposes the innovative use of mine tailings as an alternative binder to PC. This paper offers a thorough examination of mine tailings' properties, methodologies to enhance their suitability for AAM synthesis, and an analysis of AAMs produced from diverse tailing sources. Additionally, this paper explores the associated challenges and future prospects, providing a rounded overview of this promising avenue in sustainable construction materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».