Genomic variations associated with risk and protection against vincristine-induced peripheral neuropathy in pediatric cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Vincristine-induced peripheral neuropathy is a common and highly debilitating toxicity from vincristine treatment that affects quality of life and often requires dose reduction, potentially affecting survival. Although previous studies demonstrated genetic factors are associated with vincristine neuropathy risk, the clinical relevance of most identified variants is limited by small sample sizes and unclear clinical phenotypes. A genome-wide association study was conducted in 1100 cases and controls matched by vincristine dose and genetic ancestry, uncovering a statistically significant ( p < 5.0 × 10 −8 ) variant in MCM3AP gene that substantially increases the risk of neuropathy and 12 variants protective against neuropathy within/near SPDYA , METTL8 , PDE4D , FBN2 , ZFAND3 , NFIB , PAPPA , LRRTM3 , NRG3 , VTI1A , ARHGAP5 , and ACTN1 . A follow-up pathway analysis reveals the involvement of four key pathways, including nerve structure and development, myelination, neuronal transmission, and cytoskeleton/microfibril function pathways. These findings present potential actionable genomic markers of vincristine neuropathy and offer opportunities for tailored interventions to improve vincristine safety in children with cancer. This study is registered with ClinicalTrials.gov under the title National Active Surveillance Network and Pharmacogenomics of Adverse Drug Reactions in Children (ID NCT00414115, registered on December 21, 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».