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Enregistrement W4404090398 · doi:10.1021/acs.estlett.4c00757

Quaternary Ammonium Compounds in Paired Samples of Blood and Indoor Dust from the United States

2024· article· en· W4404090398 sur OpenAlexaff
Min Hu, Li Li, Zhong Lv, Alessandro Sangion, Guomao Zheng, Zongwei Cai, Amina Salamova

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensARC Resources (Canada)
Organismes subventionnairesIndiana Clinical and Translational Sciences InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaIndiana University
Mots-clésQuaternaryAmmoniumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChemistryGeologyPaleontologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Previous studies of quaternary ammonium compounds (QACs) in the indoor environment have reported widespread presence of QAC in indoor dust. However, there are limited data on the contribution of dust ingestion to the QAC body burden. In this study, 18 QACs (6 benzylalkyldimethylammonium compounds [BACs], 6 dialkyldimethylammonium compounds [DADMACs], and 6 alkyltrimethylammonium compounds [ATMACs]) were analyzed in 81 paired samples of blood serum and dust collected in Indiana, United States. QACs were detected in 51–100% of the dust samples with the total QAC concentrations (∑QAC) ranging from 0.613 to 427 μg/g (median 56.9 μg/g). In contrast to dust samples, QACs were detected less frequently in blood serum with a median ∑QAC concentration of 3.66 ng/mL. The relative source contribution (RSC) of dust ingestion to serum levels was calculated using the PROTEX (PROduction-To-EXposure) model and was estimated as less than 1%, suggesting that hand-to-mouth contact, dietary intake, or inhalation could be more important exposure routes than dust ingestion. This is the first study to simultaneously measure QAC concentrations in indoor dust and blood, providing comprehensive assessment of the role of dust ingestion in QAC human exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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