Effect of Flow Rate on Emitted Fine Particle Mass (FPM) from a Dry Powder Inhaler (DPI) and a Metered Dose Inhaler (MDI) with Spacer Delivering Salbutamol.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: DPIs are widely prescribed for the treatment of asthma and COPD because they are perceived to be portable and easy to use. Recently they have been seen as avoiding greenhouse gas emissions from propellants used in pMDIs. However, DPIs rely on patient inhalation technique to aerosolize the powder and transport it past the upper airway. To assess how particle size and dose might be affected by patients that do not have the capability to generate sufficient inspiratory flow rates our study evaluated a DPI and a pMDI plus a spacer (designed for on-the-go use) at a range of flow rates. Methods: Easyhaler DPIs and Teva Salamol pMDIs with AeroChamber2go* spacer were assessed by Next Generation Cascade Impactor at flow rates of 15 to 60 L/min. Salbutamol was recovered quantitatively by HPLC. Results were expressed as mass <4.46µm FPM as potentially available to the lungs of the patient. Results: Fine Particle Mass (mean±sd) micrograms (µg/actuation): erj;64/suppl_68/PA2110/TB1 T1 TB1 Flow Rate 15L/Min 30L/Min 60L/Min DPIFPM 1.7±0.1 13.1±1.3 30.0±3.5 pMDI/SpacerFPM 58.7±3.7 59.2±4.9 66.0±6.3 Conclusions: These data suggest a loss of performance in delivering respirable particles at both lower flowrates from the DPI, whereas little to no change occurred in FPM with the pMDI+spacer and it was approximately twice as efficient. Many patients may have the physiological capability to generate sufficient inspiratory flow rates close to 60 L/min. However, those at the extreme age range of potential users and those of all ages with severe obstructive disease or who lack the cognitive ability may fail to achieve sufficient delivery from the DPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».