Public Perceptions of Individuals Attracted to Children: The Impact of the Person’s Gender, Child Gender, and Preferentiality on Stigma and Perceived Risk to Offend
Notice bibliographique
Résumé
Stigma-related stress may contribute to increased risk in individuals who are sexually attracted to children. Further, certain subgroups of people attracted to children may be more stigmatized than others; this has important implications for prevention programs. We conducted a vignette study to examine whether public stigma toward people attracted to children differed based on the person’s gender (man/woman), the gender of the child to whom the person is attracted (boy/girl), and preferentiality (non-preferentially/preferentially attracted to children). A sample of 385 participants ( M age = 41; 66% White; 52% male; 57% US residents) were recruited through Prolific. Participants were randomly assigned to one of eight vignettes presenting a non-offending individual attracted to children. Vignettes varied on the person’s gender, the gender of the child to whom they were attracted, and whether they were preferentially or non-preferentially attracted to children. Participants were asked to rate their perception of risk for the person to commit a child sexual offense (and give their reasoning) as well as fill out a measure of stigma regarding the person in the vignette. The only characteristic associated with perception of risk and stigma was preferentiality; participants rated preferentially attracted persons as being a higher risk to offend and endorsed higher stigma regarding that individual. Open-ended responses indicated that in rating risk to offend, participants were concerned with the role of attraction to children, characteristics of the attraction, loss of control and opportunism, lack of offense history, and lifestyle factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».